Последовательностная модель
Оригинальное название: sequence model
Коротко
Модель машинного обучения, обрабатывающая упорядоченные данные, где значение зависит от предыдущих или последующих элементов.
Что такое «Последовательностная модель»
Модель машинного обучения, обрабатывающая упорядоченные данные, где значение зависит от предыдущих или последующих элементов. Такие модели работают с текстом, речью, временными рядами и другими последовательностями. Они учитывают контекст: смысл слова зависит от соседних слов. На смену ранним рекуррентным сетям во многом пришли трансформеры, лежащие в основе современных языковых моделей.
