Шум в данных
Оригинальное название: noise
Коротко
Случайные, ошибочные или нерелевантные данные, затрудняющие выделение полезного сигнала и закономерностей.
Что такое «Шум в данных»
Случайные, ошибочные или нерелевантные данные, затрудняющие выделение полезного сигнала и закономерностей. Шум возникает из-за ошибок измерений, ввода и сбоев и мешает обучению моделей. Его снижают очисткой данных, фильтрацией и устойчивыми к шуму методами. Умение отличать сигнал от шума — ключевой навык в аналитике и машинном обучении.
