# Озеро данных

URL: https://chugunov.pro/glossary/backend/ozero-dannykh/
Оригинальное название: data lake
Раздел: [Backend](https://chugunov.pro/glossary/backend/)
Обновлено: 28.07.2026.
Источник: глоссарий веб-разработки chugunov.pro.

## Коротко

Хранилище больших объёмов исходных данных в их первоначальном формате до последующей обработки.

## Что такое «Озеро данных»

Хранилище больших объёмов исходных данных в их первоначальном формате до последующей обработки. В озеро складывают сырые данные любых типов — структурированные и нет — без предварительной схемы. Схему применяют уже при чтении, что даёт гибкость для аналитики и машинного обучения. Без управления и каталога озеро рискует превратиться в «болото» из неупорядоченных бесполезных данных.

## Связанные термины

- [Программирование, управляемое данными](https://chugunov.pro/glossary/backend/programmirovanie-upravliaemoe-dannymi/) — Подход, при котором поведение программы определяется структурами и правилами обработки данных, а не жёсткой цепочкой команд.
- [Структура данных](https://chugunov.pro/glossary/backend/struktura-dannykh/) — Способ организации информации в памяти, выбранный для удобного поиска, изменения и обхода.
- [Хранилище данных](https://chugunov.pro/glossary/backend/khranilishche-dannykh/) — Централизованная система объединённых данных, подготовленных для аналитики, отчётности и принятия решений.
- [Тип данных](https://chugunov.pro/glossary/backend/tip-dannykh/) — Категория значений, определяющая допустимое представление, операции и ограничения.
- [Активное обучение](https://chugunov.pro/glossary/backend/aktivnoe-obuchenie/) — Метод машинного обучения, при котором алгоритм сам выбирает наиболее полезные примеры для разметки и последующего обучения.
- [Блок управления процессом](https://chugunov.pro/glossary/backend/blok-upravleniia-protsessom/) — Структура операционной системы с состоянием процесса, регистрами, приоритетом и сведениями для планировщика.
- [Глубокое обучение](https://chugunov.pro/glossary/backend/glubokoe-obuchenie/) — Направление машинного обучения, использующее многослойные нейронные сети для извлечения сложных признаков из данных.
- [Исходный код](https://chugunov.pro/glossary/backend/iskhodnyi-kod/) — Текст программы на языке, понятном разработчику и преобразуемом в исполняемое поведение.