# Нейронная сеть

URL: https://chugunov.pro/glossary/backend/neironnaia-set/
Оригинальное название: neural network
Раздел: [Backend](https://chugunov.pro/glossary/backend/)
Обновлено: 28.07.2026.
Источник: глоссарий веб-разработки chugunov.pro.

## Коротко

Математическая модель из взаимосвязанных вычислительных узлов, обучаемая находить зависимости в данных.

## Что такое «Нейронная сеть»

Математическая модель из взаимосвязанных вычислительных узлов, обучаемая находить зависимости в данных. Сеть состоит из слоёв нейронов, соединения между которыми имеют настраиваемые веса. В процессе обучения веса корректируются так, чтобы уменьшить ошибку на примерах. Многослойные нейросети лежат в основе глубокого обучения и современных систем распознавания и генерации.

## Связанные термины

- [Нейрон](https://chugunov.pro/glossary/backend/neiron/) — Элементарный вычислительный узел нейронной сети, преобразующий входные значения с учётом весов и функции активации.
- [CDN](https://chugunov.pro/glossary/backend/cdn/) — Распределённая сеть серверов, которая отдаёт контент пользователю из ближайшей или наиболее подходящей точки.
- [NAT](https://chugunov.pro/glossary/backend/nat/) — Преобразование сетевых адресов, позволяющее нескольким устройствам частной сети использовать один внешний IP.
- [PNG](https://chugunov.pro/glossary/backend/png/) — Растровый формат изображений со сжатием без потерь и поддержкой прозрачности.
- [Глубокое обучение](https://chugunov.pro/glossary/backend/glubokoe-obuchenie/) — Направление машинного обучения, использующее многослойные нейронные сети для извлечения сложных признаков из данных.
- [Облачные вычисления](https://chugunov.pro/glossary/backend/oblachnye-vychisleniia/) — Предоставление вычислительных ресурсов, хранилищ и сервисов через сеть по мере необходимости.
- [Микросервис](https://chugunov.pro/glossary/backend/mikroservis/) — Небольшой автономный сервис, отвечающий за ограниченную бизнес-функцию и взаимодействующий с другими по сети.
- [Активное обучение](https://chugunov.pro/glossary/backend/aktivnoe-obuchenie/) — Метод машинного обучения, при котором алгоритм сам выбирает наиболее полезные примеры для разметки и последующего обучения.